當前,在以消費者體(ti) 驗為(wei) 核心的全新商業(ye) 形態趨勢下,服裝行業(ye) 呈現小批量,多品種、多批次、銷售周期越來越短的特點。服裝的生產(chan) 、流通都需在相對短時間內(nei) 完成。作為(wei) 服裝供應鏈重要環節的倉(cang) 儲(chu) ,倉(cang) 庫布局匹配難成本高、庫內(nei) 管理難度大、庫存周轉率低等行業(ye) 痛點更為(wei) 普遍和突出。

如何滿足服裝企業(ye) 多樣化倉(cang) 儲(chu) 需求,保證低成本的運營及合理倉(cang) 庫規劃布局?
如何解決(jue) 服裝產(chan) 品SKU多,產(chan) 品參數複雜,出入庫頻繁,庫內(nei) 操作時效低等管理難題?
如何應對服裝行業(ye) 流行趨勢變化快、售罄比例低、線下鋪貨壓貨多、線上退換貨率高等因素導致的高庫存風險?
信息化管理,從(cong) 根本上解決(jue) 服裝企業(ye) 倉(cang) 儲(chu) 管理難題。
物聯雲(yun) 倉(cang) 倉(cang) 庫資源超過1.7億(yi) 平米,已覆蓋至全國五線城市,倉(cang) 源麵積位居全國前三。首創倉(cang) 庫自動匹配功能,通過智能匹配等技術,為(wei) 服裝企業(ye) 匹配最合適的倉(cang) 庫。
物聯雲(yun) 倉(cang) 支持彈性開倉(cang) ,區域分倉(cang) 、季節性分倉(cang) 和活動分倉(cang) 。C客戶是經營鞋服類產(chan) 品客戶,在618行業(ye) 大促時,物聯雲(yun) 倉(cang) 根據C客戶日常發貨數據預測其倉(cang) 儲(chu) 需求麵積,並支持C客戶根據實際運營過程情況,靈活調整倉(cang) 庫租賃大小,滿足C客戶經營鞋服產(chan) 品的多樣化倉(cang) 儲(chu) 需求。C客戶表示,預測性的倉(cang) 儲(chu) 需求和靈活分倉(cang) 租倉(cang) 模式,極大節約了倉(cang) 儲(chu) 運營成本。
服裝倉(cang) 儲(chu) 管理中因SKU多、產(chan) 品參數複雜、出入庫頻繁導致的庫存準確率低、訂單出錯率高、庫存位置不能準確管理、操作流程的隨意性較大、訂單響應時間長、人力物力資源安排不合理等問題,嚴(yan) 重降低倉(cang) 儲(chu) 響應速度和效率。
OMS訂單管理係統和WMS倉(cang) 庫管理係統,支持多平台接口的接入,實現了訂單統一處理、智能分倉(cang) 、波次出貨、多重複核校驗等功能,達到降低出錯率、訂單全流程可溯、可視化管理的目標。其豐(feng) 富的係統規則策略、敏捷的預警機製、多樣化的統計分析報表,保障倉(cang) 庫運作的穩定性,減少倉(cang) 庫操作的人工經驗依賴。有效提升倉(cang) 庫作業(ye) 精準性及時效性。
ESX監控係統對庫內(nei) 作業(ye) 全程監控,可視化管理。通過對人像識,人物工作頻次及軌跡分析,幫助倉(cang) 庫管理人員了解員工的工作情況,實時進行最優(you) 的人力資源分配。這也在另一方麵提升了企業(ye) 的信息化管理程度。管理上去了,運營效率便提升一大截。
服裝企業(ye) 高庫存背後的真像之一是庫存周轉率的低下,嚴(yan) 重製約了服裝企業(ye) 的發展速度或者導致企業(ye) 虧(kui) 損。然而在實際的生產(chan) 經營中,庫存是不可避免的。庫存可以防止貨品短缺、整合需求和供給,保證各項活動順利進行。所以服裝企業(ye) 降庫存的目標不是消滅庫存,而是合理控製庫存。
WMS倉(cang) 庫管理係統實現精細化管理,實時把握各店經營狀況與(yu) 庫存狀況,配合企業(ye) 的推廣、促銷活動安排,及時在不同門店、倉(cang) 庫之間實時調撥。
在此基礎上,根據大數據對行業(ye) 進行趨勢分析,以銷量預測為(wei) 基礎,為(wei) 服裝企業(ye) 製定預測性需求計劃,包含季節性庫存、活動庫存、安全庫存、補貨點、目標庫存等因素平衡考慮,預測各倉(cang) 之間訂單量及補貨量,提升庫存周轉效率,避免庫存積壓和缺貨的情況出現。
物聯雲(yun) 倉(cang) 強大的倉(cang) 網體(ti) 係和自主研發的OMS、WMS、ESX智能倉(cang) 庫管理係統,優(you) 化服裝企業(ye) 倉(cang) 儲(chu) 作業(ye) 流程,提高服裝企業(ye) 供倉(cang) 儲(chu) 環節的反應速度和競爭(zheng) 力,讓倉(cang) 庫管理搭上了簡單高效的雲(yun) 服務快車。
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